德、日、韓等國全面普篩 台灣普篩否爆異見！網友套用「貝式定理」計算掀熱議
相較於美、德、日、韓等國實施全面普篩，中央流行疫情指揮中心則採行症狀檢疫，再次引發網友們正反意見熱議！（圖片來源：民視）
新冠肺炎肆虐全球，目前已造成近290萬確診、破20萬人死亡，相較於美、德、日、韓等國皆實施全面普篩，中央流行疫情指揮中心則採行症狀檢疫，對此，再次引發網友們正反意見熱議，甚至搬出「貝式定理」以普篩1萬人、試劑準確率99％與確診率1.4％計算，反對普篩者認為驗出陽性但其實沒病的機率是41.57％，但贊成普篩者在相同前提下則指出1萬人中雖會漏掉1個有病的人、錯抓99個沒病的人，但卻可找出139個真正有病的人，若不篩就是0人，「0與139個，還用說有沒有效嗎？就是有嘛，這都不用定理都看得出來啊」
「唯有提高普篩量才是正道！」據美哈佛大學3位專家日前曾示警，建議川普政府必須提高篩檢量才能掌控疫情，避免將其他人置於危險之中，否則恐爆發第2波疫情，而台灣是否採行全面普篩也再次引發網友們正反意見熱議！
反對普篩者根據貝氏定理以普篩1萬人、試劑準確率99％與確診率1.4％計算，認為驗出陽性且真有病的機率僅58.43％，意思是驗出陽性其實沒病的機率是41.57％，但真實試劑準確度約僅60至70％，而贊成普篩者在相同前提下則指出1萬人中雖會漏掉1個有病的人、錯抓99個沒病的人，但卻可找出139個真正有病的人，若不篩就是0人，「0與139個，還用說有沒有效嗎？就是有嘛，這都不用定理都看得出來啊」！
